Uma estimativa de capacidade, não consumo medido
Por ciclo, reservamos 6 conteúdos e 6 buscas públicas por empresa; 1 conteúdo e 1 busca por perfil do LinkedIn. Descoberta: 4, 8 ou 20 conteúdos/buscas por frente nas profundidades focada, ampla ou profunda. A deduplicação acontece antes da IA.
Cada conteúdo usa uma hipótese de 8.000 tokens de entrada e 800 de saída na base Sonnet 4.6. Há síntese por empresa (20.000/2.000), de descoberta (40.000/4.000, proporcional a frentes e profundidade) e consolidada (20.000/2.000). Os ciclos de síntese consolidada são o maior número entre monitoramento ativo e descoberta.
Entrada inclui instruções, texto extraído, resultados de busca e contexto reenviado. Saída inclui os resultados e eventual raciocínio faturável dentro do orçamento. A margem escolhida se aplica a tokens e buscas extras. Os valores são contínuos, sem arredondamento adicional de orçamento.
Para modelos 5.5, aplicamos o acréscimo aproximado de 30% de tokens por mesmo texto informado pela Anthropic. O fator real varia; o piloto deve medir com o modelo escolhido. Haiku 5.5 tem tarifa maior para chamadas acima de 100 mil tokens de entrada; o simulador aplica essa faixa às etapas afetadas.
Preços: API padrão global, USD por milhão de tokens, sem cache, Batch, modo rápido ou descontos negociados. Busca nativa Anthropic: US$ 10 por mil consultas, além dos tokens já incluídos na carga. Atualização: 29/10/2026.
Não inclui: infraestrutura, implantação/operação Plico, impostos, câmbio, conectores pagos, carga histórica inicial, vídeo ou navegação visual contínua. A IA não fornece acesso automático ao LinkedIn. Volumes maiores ou fontes mais extensas exigem nova calibração.
Validação: executar um piloto medido de 7–14 dias. Nenhuma chamada paga é feita por esta calculadora; não há integração com contas ou configuração de limite de gasto.
